Een slimmer Maas-Rijn-gebied

DigiPathConnect

Digipathconnect Header
Logo Digipathconnect EN (RGB 72Ppi)
  • Opstart en ontwikkeling van het platform
    01 sep. 2024
  • Evaluatie van het platform door pathologen
    01 apr. 2025
  • Betere algoritmen creëren
    01 jan. 2026
  • Het platform toekomstbestendig maken
    01 aug. 2026

Grensoverschrijdende samenwerking voor digitale pathologie en AI-ontwikkeling 

Pathologie (de studie van ziekten) is cruciaal in klinische workflows voor diagnostiek. Toch is er een tekort aan experts in de hele regio. Nu de gezondheidszorg steeds digitaler wordt, wil dit project de kloof tussen beide overbruggen door een platform voor digitale pathologie te ontwikkelen. Dit platform helpt pathologen om samen te werken, ziekten te diagnosticeren en kunstmatige intelligentie (AI)-tools effectiever te gebruiken.
 

Digitale pathologie houdt in dat objectglaasjes worden omgezet in digitale beelden die gedeeld en geanalyseerd kunnen worden. Deze methode maakt diagnoses sneller en efficiënter. Met behulp van AI krijgen pathologen extra ondersteuning, vooral bij gecompliceerde ziekten zoals long- of darmkanker. Voor het ontwikkelen van AI-tools zijn echter grote hoeveelheden gegevens van hoge kwaliteit nodig. Ook is er een intensieve samenwerking tussen pathologen en datawetenschappers nodig. DigiPathConnect zal deze samenwerking vergemakkelijken door experts uit de hele regio samen te brengen om de diagnostische mogelijkheden te verbeteren. 

Het platform stelt pathologen uit verschillende regio's in staat om in realtime samen te werken. Het bevat ook geavanceerde AI-tools om ziekten te classificeren en te voorspellen hoe patiënten reageren op behandelingen. Het project zal ook kijken naar de integratie van massaspectrometrie-beeldvorming (een innovatieve moleculaire beeldvormingstechniek) in digitale pathologie, waardoor het veld verder wordt ontwikkeld. 

Door innovatie in digitale pathologie en AI-ondersteunde workflows te stimuleren, helpt DigiPathConnect het ziekenhuis om deze toepassingen te gebruiken, onderzoek te versnellen en nieuwe algoritmen te ontwikkelen. Het project zal ook talent aantrekken naar de regio en kansen creëren voor startups en mkb's in dit dynamische, high-tech ecosysteem. 

Contact

Esther Wolfs

Details

Type project
Medium
Implementatie
Project start icon 09 jan. 2024
Project end icon 31 aug. 2027
Status
Started
Budget
€4.229.830,54

Doelgroep

MKB/KMO Hoger onderwijs en onderzoeksinstellingen Algemeen publiek Ziekenhuizen en medische centra Ondernemingen Nationale overheid Grensoverschrijdend juridisch orgaan

Budget

EU-bijdrage
€ 2.114.915,27
Regionale cofinanciering
€ 645.134,74
Bijdrage projectpartners
€ 1.469.780,53

Onze partners

  • UHasselt

  • Universiteit Maastricht

  • Universiteit van Luik

  • Cytomine

  • Aspect Analytics

  • Universiteit van Keulen

Onze cofinanciers

  • Regio Wallonië

  • Land NRW

  • Ministerie van Economische Zaken

Contact

Esther Wolfs

Prof. dr.
esther.wolfs@uhasselt.be

Meer projecten door Interreg